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MARC状态:订购 文献类型:中文图书 浏览次数:8

题名/责任者:
大话数据科学:大数据与机器学习实战/陈文贤编著
出版发行项:
北京:清华大学出版社,2020.07
ISBN及定价:
978-7-302-55130-0/CNY128.00
载体形态项:
382页;26cm
其它题名:
大数据与机器学习实战
个人责任者:
陈文贤 编著
学科主题:
数据处理
学科主题:
机器学习
学科主题:
程序语言-程序设计
中图法分类号:
TP274
中图法分类号:
TP181
责任者附注:
陈文贤,美国加州大学伯克利分校工业工程博士。
提要文摘附注:
本书以独特的方式讲解数据科学,要让读者可以轻松学习数据科学理论,又可以动手(手算和机算)做数据科学实战。本书特色:全彩印刷,图形、表格、思维导图丰富;避免深奥的数学证明,采用简单的数学说明;用一张学习地图将本书内容贯穿起来;实战计算,包含小型数据的演算和大型数据的实战程序。本书共13章,内容涵盖:丰富的数据科学模型,包含关联分析、聚类分析、朴素贝叶斯分类、近邻法、决策树、降维分析、回归模型等算法,利用小数据例题介绍计算步骤,同时用R语言验证计算结果;另外,也有大数据的案例数据用R语言计算结果。
使用对象附注:
本书适合各个专业领域(包含金融、电商、保险、互联网等行业)想掌握数据科学的读者,也可以作为高校、社会培训机构教材
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