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- 题名/责任者:
- 多智能体协同:强化学习方法/(印)阿鲁普·库马尔·萨杜(Arup Kumar Sadhu)，(印)阿米特·科纳尔(Amit Konar)著 黄江涛[等]译
- 出版发行项:
- 北京:国防工业出版社,2024
- ISBN及定价:
- 978-7-118-12989-2 精装/CNY118.00
- 载体形态项:
- 16,248页:图;24cm
- 并列正题名:
- Multi-agent coordination:a reinforcement learning approach
- 个人责任者:
- (印) 萨杜 (Sadhu, Arup Kumar) 著
- 个人责任者:
- (印) 科纳尔 (Konar, Amit) 著
- 个人次要责任者:
- 黄江涛 译
- 学科主题:
- 机器学习-研究
- 中图法分类号:
- TP181
- 一般附注:
- 装备科技译著出版基金
- 题名责任附注:
- 译者还有：章胜、周琳、周攀、朱喆
- 版本附注:
- 由John Wiley&Sons, Inc.公司授予
- 提要文摘附注:
- 本书系统介绍了基于强化学习的多智能体协同技术，涉及进化算法、纳什均衡等相关主题，讨论了基于强化学习的多智能体协同理论、一致性学习算法、基于协同Q学习算法的多智能体规划技术等，研究了ICFA方法的优越性，将计算时间和结果准确性作为指标进行考核，在多机器人实时携杆问题中验证了算法的有效性。
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