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题名/责任者:

机器学习工程实战/(加) 安德烈·布可夫著 王海鹏, 丁静译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2021.11

ISBN及定价:

978-7-115-57050-5/CNY119.00

载体形态项:

11, 254页:图 (部分彩图);23cm

并列正题名:

Machine learning engineering

个人责任者:

布可夫 (Burkov, Andriy) 著

个人次要责任者:

王海鹏 译

个人次要责任者:

丁静 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

出版发行附注:

本书中文简体版由作者Andriy Burkov授权人民邮电出版社出版

责任者附注:

安德烈·布可夫 (Andriy Burkov), 人工智能和机器学习领域专业人士, 拥有人工智能博士学位, 尤其擅长自然语言处理、机器学习、信息检索等。

提要文摘附注:

本书是结合作者15年的机器学习研究和实践经验, 详细介绍了构建可靠的机器学习解决方案所用到的最佳实践和设计模式。本书首先介绍机器学习的基本原理和应用场景, 然后介绍了项目准备、数据收集、特征工程、监督模型训练、模型评估、模型部署、模型的服务监控和维护等涉及机器学习项目工程实践的各个主要方面。

使用对象附注:

本书适合想要从事机器学习项目的数据分析师、机器学习工程师以及机器学习相关专业的学生阅读, 也可供需要处理模型的软件架构师参考

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