MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：7
- 题名/责任者:
- 机器学习入门与实战:Python实践应用/冷雨泉，高庆，闫丹琪编著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2023.04
- ISBN及定价:
- 978-7-302-60048-0/CNY59.00
- 载体形态项:
- 204页:图;26cm
- 丛编项:
- 大数据与人工智能技术丛书
- 中图法分类号:
- TP181
- 中图法分类号:
- TP312PY
- 提要文摘附注:
- 本书主要介绍经典的机器学习算法的算法原理及改进，以及Python的实例实现，编写本书的内容可以分成三部分：第一部分是机器学习概念篇，充分介绍机器学习相关概念，并且对机器学习的各类算法进行分类，以便读者对机器学习的知识框架具有整体的了解，从而在后续的学习中更容易接受机器学习涉及的各类算法。第二部分是Python机器学习基础篇，简单介绍Python的基本使用方法、机器学习库scikit-learn和人工智能工具集OpenAIGymoPython是目前机器学习的最主流的机器语言之一。第三部分是机器学习算法与Python实践篇，其对监督学习、无/非监督学习、强化学习三大类常用算法进行逐个讲解，包括机器学习算法原理、算法优缺点、算法的实例解释，以及Python的实践应用。本书从第一部分开始帮助读者构建机器人学习的基本概念及框架，让读者尽早地了解机器学习的体系及专有名词，避免在学习算法时的概念混淆。其次，本书对各类机器学习算法进行基本原理的介绍及相关推导，读者通过学习能够了解各个算法的特点，从而加深对算法的理解。深层次的算法理解，有助于读者日后算法的融合以及针对特定问题的算法选择。
- 使用对象附注:
- 本书适用于机器学习初学者
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