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题名/责任者:

复杂数据质量控制技术/曹建军 ... [等] 著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-302-62334-2 精装/CNY168.00

载体形态项:

24, 436页:图;27cm

丛编项:

国防科技大学建校70周年系列著作

个人责任者:

曹建军 著

个人责任者:

郑奇斌 著

个人责任者:

刘艺 著

学科主题:

数据处理-研究

中图法分类号:

TP274

一般附注:

国家科技重大专项“核高基”项目，××数据清洗软件研制(No. 2015ZX0104201-003) 国家自然科学基金面上项目，基于蚁群算法和云模型的领域无关数据清洗(No. 61371196) 中国博土后科学基金特别资助项目，××信息质量控制方法研究及应用(No. 201003797) 中国博士后科学基金面上项目，××信息质量控制方法研究及应用(No. 20090461425) 江苏省博士后科研资助计划项目，基于蚁群算法的领域无关数据清洗方法研究 (No. 0901014B) 解放军理工大学预研基金项目，业务领域无关的数据清洗方法研究(No. 20110604) 解放军理工大学预研基金项目，依赖模式挖掘及在缺失数据处理中的应用(No. 41150301) 国防科技大学自主创新科学基金项目，××数据质量控制方法及应用研究(No. 23-ZZCX-KXKY-14)资助

题名责任附注:

著者还有: 郑奇斌, 刘艺, 翁年凤

提要文摘附注:

本书分为6部分，共24章，第1部分概述(第1、2章)，综述所研究数据控制技术的基本概念和任务定位，以及国内外的研究进展；第2部分实体分辨技术(第3-13章)，研究了高维数据实体分辨、名称分辨、XML数据实体分辨和跨模态数据实体分辨等；第3部分真值发现技术(第14-18章)，研究了单真值发现，多真值发现等；第4部分基于数据依赖的数据质量控制技术(第19-21章)，研究了数据录入辅助预测与推理方法、不一致数据检测与修复方法，以及有限先验知识下的全局数据质量评估；第5部分系统与平台(第22、23章)，介绍了数据质量控制系统，以及数据治理平台的设计与实现；第6部分结束语(第24章)，归纳总结了当前面临的风险和挑战。

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