MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:8
- 题名/责任者:
- Python与R语言数据科学实践/(加/意)里克·J. 斯卡韦塔(Rick J. Scavetta),(保)博扬·安格洛夫(Boyan Angelov)著 黄德滨译
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2023.11
- ISBN及定价:
- 978-7-115-61071-3/CNY69.80
- 载体形态项:
- 19,151页;24cm
- 个人责任者:
- (加/意) 斯卡韦塔 (Scavetta, Rick J.) 著
- 个人责任者:
- (保) 安格洛夫 (Angelov, Boyan) 著
- 个人次要责任者:
- 黄德滨 译
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计
- 学科主题:
- 程序语言-程序设计
- 中图法分类号:
- TP311.561
- 中图法分类号:
- TP312
- 一般附注:
- 异步图书 O'REILLY
- 版本附注:
- O'Reilly Media, Inc.授权出版
- 出版发行附注:
- 限中国大陆发行
- 相关题名附注:
- 封面英文题名:Python and R for the modern data scientist
- 提要文摘附注:
- 本书从数据科学的角度,讲解了Python和R的语言特性以及各自的优缺点,介绍了包括包、框架和工作流在内的开源生态系统,分析了Python和R分别适用于哪些业务场景,并通过真实案例演示如何在单个工作流中集成Python与R,使两种语言充分发挥优势,改善业务应用的效果。
- 使用对象附注:
- 本书适用于数据科学领域有一定Python或R基础的开发人员
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP311.561/658 | 00801871 | 书库 (图书定位请点击这里) | 可借 | 书库 | |
TP311.561/658 | 00801872 | 书库 (图书定位请点击这里) | 可借 | 书库 |
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