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MARC状态:订购 文献类型:中文图书 浏览次数:5

题名/责任者:
机器学习原理与应用/杜世强编著
出版发行项:
北京:中国科学技术出版社,2023
ISBN及定价:
978-7-5236-0186-0/CNY79.00
载体形态项:
198页:图;24cm
个人责任者:
杜世强 (1981-) 编著
学科主题:
机器学习-教材
中图法分类号:
TP181
一般附注:
人工智能与大数据系列教材
提要文摘附注:
本书从原理与应用两个角度,讲解主要的传统机器学习与深度学习算法。涵盖监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习4种类型的机器学习方法。具体内容包括回归分析、决策树、贝叶斯分类器、多层感知机、支持向量机、聚类、维数约减、深度卷积网络、生成对抗网络、对比学习、强化学习等内容。
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