MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：15
- 题名/责任者:
- Python机器学习原理与算法实现/杨维忠, 张甜著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2023.2
- ISBN及定价:
- 978-7-302-62611-4/CNY118.00
- 载体形态项:
- xxi, 427页:图;26cm
- 个人责任者:
- 杨维忠 著
- 个人责任者:
- 张甜 著
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP311.561
- 中图法分类号:
- TP181
- 提要文摘附注:
- 本书内容共17章。第1、2章介绍Python的入门知识和进阶知识; 第3章介绍机器学习的概念及各种术语及评价标准; 第4-10章介绍相对简单的监督式学习方法, 包括线性回归算法、二元Logistic回归算法、多元Logistic回归算法、判别分析算法、朴素贝叶斯算法、高维数据惩罚回归算法、K近邻算法; 第11、12章介绍主成分分析算法、聚类分析算法两种非监督式学习算法; 第13-15章介绍相对复杂的监督式学习算法, 包括决策树算法和随机森林算法、提升法两种集成学习算法; 第16、17章介绍支持向量机算法、神经网络算法两种高级监督式学习算法。
- 使用对象附注:
- 本书可以作为经济学、管理学、统计学、金融学、社会学、医学、电子商务等相关专业的学生学习Python或据、人工智能、区块机器学习应用的专业教材、参考书; 也可以作为企事业单位数字化人才培养的教科书、工具书, 还可以作为职场行业保险业数字化转人士自学掌握Python机器学习应用、提升数据挖掘分析能力进而提高工作效能和改善绩效水平的工具书
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