MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：13
- 题名/责任者:
- 深度学习之摄影图像处理:核心算法与案例精粹/言有三著
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2021.5
- ISBN及定价:
- 978-7-115-55511-3/CNY119.80
- 载体形态项:
- 272页, [1] 叶图版:彩图;26cm
- 并列正题名:
- Deep learning
- 其它题名:
- 核心算法与案例精粹
- 个人责任者:
- 言有三 著
- 学科主题:
- 数字照相机-图象处理
- 中图法分类号:
- TP391.413
- 一般附注:
- 异步图书
- 责任者附注:
- 言有三 (龙鹏), 先后就读于华中科技大学、中国科学院半导体研究所神经网络实验室。
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书内容涉及摄影学、计算机视觉、深度学习3个领域, 系统地介绍了计算机视觉在图像质量和摄影学各个领域的核心算法和应用, 包括传统的图像处理算法和深度学习核心算法。本书理论知识体系完备, 同时提供大量实例, 供读者实战演练。本书融合摄影学和计算机视觉的内容, 覆盖面非常广。第1章简单介绍摄影的历史、摄影与图像的基本概念和摄影中的许多基本技巧。从第2章开始, 本书对摄影学中图像处理算法的各个重要方向进行介绍, 包括使用计算机视觉技术对摄影作品进行定量的质量评估、后期自动构图、噪声的去除、对比度增强和色调增强、人脸美颜与美妆、图像的去模糊和分辨率提升、艺术风格滤镜、景深的估计和编辑、图像的融合等, 涵盖当前摄影后期软件的主要功能, 并全部是基于算法进行自动实现的。
- 使用对象附注:
- 本书适合计算机视觉行业从业者、摄影专业人士和爱好者、对当下智能摄影后期核心技术感兴趣并且想要有所提高的学生、工程技术人员或相关专业教师阅读。本书既可以作为核心算法教程用于学习理论知识, 也可以作为工程参考手册用于查阅相关技术
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