MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：11
- 题名/责任者:
- 统计机器学习及Python实现/徐礼文编著
- 出版发行项:
- 北京:科学出版社,2022.09
- ISBN及定价:
- 978-7-03-072438-0/CNY128.00
- 载体形态项:
- 236页:图;24cm
- 中图法分类号:
- TP181
- 中图法分类号:
- TP312PY
- 提要文摘附注:
- 本书主要介绍统计机器学习领域常用的基础模型、算法和代码实现.包括统计机器学习、Python语言基础，常用的线性回归、贝叶斯分类器、逻辑回归、SVM、核方法、集成学习，以及深度学习中的多层感知器、卷积神经网络、循环神经网络、变分自编码器、对抗生成网络和强化学习等模型与优化方法，使用Scikit-Learn、TensorFlow和PyTorch定制模型与训练等.
- 使用对象附注:
- 统计机器学习理论、方法及应用研究的专家，信息科学、数学、工程、经济、金融等领域的科研人员和实际工作者
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