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MARC状态:订购 文献类型:中文图书 浏览次数:12

题名/责任者:
数据科学讲义/杨志坚,焦雨领,吕锡亮编著
出版发行项:
北京:科学出版社,2025.01
ISBN及定价:
978-7-03-080547-8/CNY65.00
载体形态项:
219页:图;26cm
丛编项:
“基础数学应用”丛书
个人责任者:
杨志坚 编著
个人责任者:
焦雨领 编著
个人责任者:
吕锡亮 编著
学科主题:
数据处理-高等学校-教材
中图法分类号:
TP274
责任者附注:
杨志坚,武汉大学数学与统计学院教授、博士生导师。杨志坚教授分别于1999年和2001年在北京大学数学科学学院获得本科和硕士学位。2006年8月在美国普林斯顿大学应用与计算数学系获得博士学位。2006年至2008在加州理工学院航空航天系完成博士后研究。2009年至2010年在美国罗彻斯特理工学院做助理教授(Tenure-track)。2010年6月至今担任武汉大学数学与统计学院教授、博士生导师。现为武汉大学数学与统计学院副院长、计算科学湖北省重点实验室主任。曾获中国工业与应用数学学会第一届优秀青年学者奖。现任东亚工业与应用数学学会副理事长(vice-president)、中国工业与应用数学学会常务理事、湖北省工业与应用数学学会理事长,EAJAM等SCI杂志编委。主要研究领域为科学与工程计算、多尺度建模与计算及应用、人工智能的数学理论及应用。
提要文摘附注:
本书讨论数据科学,包括回归,分类,降维,深度学习和对应的实现。线性空间和线性变换,介绍矩阵在线性空间和线性变换表示方面的基础地位和作用;线性空间的度量,介绍内积、向量和矩阵范数等度量性质;矩阵的相似标准形,介绍相似标准型的概念、计算方法及其在矩阵函数计算方面的应用;子空间分析,介绍特征子空间、奇异子空间和投影子空间的概念与应用;矩阵分析,介绍标量函数、向量函数、矩阵函数对向量和矩阵微分的概念和计算公式,介绍雅可比矩阵、海塞矩阵在最优化领域的应用。
使用对象附注:
高等院校数据科学,计算数学或应用数学本科生教材
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