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MARC状态:订购 文献类型:中文图书 浏览次数:11

题名/责任者:
PyTorch图神经网络/(美) 马克西姆·拉伯恩著 唐盛译
出版发行项:
北京:清华大学出版社,2025
ISBN及定价:
978-7-302-67722-2/CNY109.00
载体形态项:
xxi, 298页:图;23cm
统一题名:
Hands-on graph neural networks using Python
个人责任者:
拉伯恩 (Labonne, Maxime)
个人次要责任者:
唐盛
学科主题:
人工神经网络
中图法分类号:
TP183
出版发行附注:
Packt Publishing授权出版
相关题名附注:
书名原文取自版权页
提要文摘附注:
本书阐述了与图神经网络相关的基本解决方案,主要包括图学习入门、图神经网络的图论、使用DeepWalk创建节点表示、在Node2Vec中使用有偏随机游走改进嵌入、使用普通神经网络包含节点特征、图卷积网络、图注意力网络等内容。
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