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题名/责任者:

基于深度强化学习的作战任务规划技术研究/张永亮 ... [等] 编著

出版发行项:

北京:中国原子能出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-5221-1727-0/CNY68.00

载体形态项:

157页:彩图;26cm

并列正题名:

Research on operational mission planning based on deep reinforcement learning

个人责任者:

张永亮, 1982- 编著

个人责任者:

刘勇, 1981- 编著

个人责任者:

董浩洋, 1989- 编著

学科主题:

指挥控制系统-研究

中图法分类号:

E94

一般附注:

本书为2022年6月第1次印刷

一般附注:

基金项目：国家自然科学基金面上项目(61374186)资助

题名责任附注:

编著者还有: 刘勇, 董浩洋, 黄炎焱

相关题名附注:

英文并列题名取自封面

提要文摘附注:

本书从分层强化学习框架结构、知识引导的深度强化学习、数据驱动的多智能协同规划、离线与在线结合的任务规划等方面有重点地研究了基于深度强化学习的作战任务规划问题，同时结合作战任务规划典型特征与现实需求，分析了其面临的挑战、适用性，并给出了作战任务规划结果的效能评估模型。

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