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题名/责任者:

深度学习入门:基于PyTorch和TensorFlow的理论与实现/红色石头著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-302-53960-5/CNY69.00

载体形态项:

10,190页:图;24cm

其它题名:

基于PyTorch和TensorFlow的理论与实现

个人责任者:

红色石头 (计算机) 著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

一般附注:

人工智能与大数据系列

提要文摘附注:

本书从神经网络的基本结构入手，推导了前向传播与反向传播的数学公式和理论支持，介绍了如今各种优化神经网络的梯度优化算法和正则化技巧，给出了在实际应用中的超参数调试和网络训练的技巧。同时，也介绍了典型的卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)。

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