MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：5
- 题名/责任者:
- 面向从业者的可解释人工智能/(美)迈克尔·蒙恩(Michael Munn)，(美)大卫·彼得曼(David Pitman)著 陈志鸿，李广译
- 出版发行项:
- 南京:东南大学出版社,2024
- ISBN及定价:
- 978-7-5766-0995-0/CNY128.00
- 载体形态项:
- 280页:彩图;24cm
- 个人责任者:
- (美) 蒙恩 (Munn, Michael) 著
- 个人责任者:
- (美) 彼得曼 (Pitman, David) 著
- 个人次要责任者:
- 陈志鸿 译
- 个人次要责任者:
- 李广 译
- 学科主题:
- 人工智能
- 中图法分类号:
- TP18
- 版本附注:
- O'Reilly Media, Inc.授权出版
- 提要文摘附注:
- 本书共8章，内容包括：简介、可解释性概述、表格数据的可解释性、图像数据的可解释性、文本数据的可解释性、先进和新兴主题、与可解释AI交互、总结。
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