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题名/责任者:

机器学习算法入门与编程实践:基于Python/唐四薪等编著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2021.11

ISBN及定价:

978-7-111-69354-3/CNY69.80

载体形态项:

x, 277页:图;24cm

个人责任者:

唐四薪 著

学科主题:

机器学习-算法

学科主题:

软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP181

一般附注:

湖南省普通高等学校教学改革研究项目的成果

责任者附注:

唐四薪, 毕业于中南大学, 获计算机专业硕士研究生学位。现为衡阳师范学院计算机学院双师型教师, 从事大数据分析和网页制作的教学与研究, 主讲“云计算与大数据技术”等课程, 主持两项省级课题和多项地、厅级课题。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书对机器学习算法的基本原理和Python程序实现进行系统的介绍, 每种算法都采用sklearm程序实现并用Matplotlib进行数据可视化。本书共8章, 包括机器学习概述、Python机器学习与可视化、关联规则与推荐算法、聚类、分类、回归与逻辑回归、人工神经网络、支持向量机。

使用对象附注:

本书可以作为高等院校机器学习和人工智能概论等课程的教材, 也可以作为机器学习算法入门读者的自学用书, 还可以作为人工智能等领域机器学习研究者和应用人员的参考书

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