MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：11
- 题名/责任者:
- 工业数据采集技术/丁文利，杜鹏，仝玉华主编
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2024.10
- ISBN及定价:
- 978-7-121-49676-9/CNY49.00
- 载体形态项:
- 10,241页:图;26cm
- 个人责任者:
- 丁文利 主编
- 个人责任者:
- 杜鹏 主编
- 个人责任者:
- 仝玉华 主编
- 学科主题:
- 制造工业-数据采集
- 中图法分类号:
- F407.4
- 责任者附注:
- 丁文利，教授，山东信息职业技术学院党委副书记、院长，山东省有突出贡献的中青年专家，省级教学团队负责人、省级黄大年式教师团队负责人。兼任中国职业技术教育学会信息化工作委员会副主任、教育部纺织服装职业教育行指委副主任、粤港澳大湾区国际职业教育专家智库首席专家，是山东省教育科学规划委员会委员、山东省职业教育改革发展战略咨询委员会委员。
- 提要文摘附注:
- 本书以中国式新型工业化为背景，面向传统工业企业提质增效需求，本书以实现设备的数据采集为根本任务，详细介绍了智能工厂设备数据采集的方法和实施途径，推动了企业数字化转型。结合课程内容技术特点，筛选工业互联网赋能智能制造典型应用场景(工业和信息化部发布)，本书选取能源管理、安全管控、环保管控、生产作业和设备管理五个环节，依托企业真实案例构建“制造强国-智能工厂数据采集认知-提质增效”、“节能减排-智能工厂能耗数据采集-绿色低碳”、“安环管控-智能工厂安环数采-安全生产”(包括安全管控和环保管控两个环节)、“精采细算-智能工厂车间设备数采-精益生产”、“智改数转-智能工厂数据互通-创新发展”共五个项目20个任务，同时结合任务内容分享企业真实的数字化改造案例。
- 使用对象附注:
- 制造工业数据采集技术人员
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