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题名/责任者:

机器学习与人工智能:从理论到实践/(美) 阿米特·V. 乔希著 李征, 袁科译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2021.8

ISBN及定价:

978-7-111-68812-9/CNY99.00

载体形态项:

xii, 206页:图;26cm

统一题名:

Machine learning and artificial intelligence

丛编项:

智能科学与技术丛书

个人责任者:

乔希 (Joshi, Ameet V.) 著

个人次要责任者:

李征 译

个人次要责任者:

袁科 译

学科主题:

机器学习

学科主题:

人工智能

中图法分类号:

TP18

出版发行附注:

本书中文简体字版由Springer授权机械工业出版社独家出版

责任者附注:

阿米特·V. 乔希, 博士, 目前是微软的一名数据科学经理。

书目附注:

有书目 (第204-206页)

提要文摘附注:

本书理论与实践相结合, 全面介绍人工智能和机器学习。全书分为六部分。第一部分介绍了人工智能和机器学习在现代背景下的概念以及它们的起源和现状, 并讨论了使用这些概念的各种场景和数据的理解、表示与可视化。第二部分介绍了机器学习的各种方法及新兴趋势。第三部分介绍了使用算法构建端到端机器学习管道。第四部分重点介绍机器学习模型的实现, 以开发人工智能应用。第五部分介绍了解决现实机器学习问题的一些实现策略。第六部分是本书总结和下一步工作。

使用对象附注:

人工智能研究者

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