MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：3
- 题名/责任者:
- 机器学习与深度学习:基于Python实现/(日) 小高知宏著 黄毅燕, 汪敬东译
- 出版发行项:
- 北京:中国水利水电出版社,2023.8
- ISBN及定价:
- 978-7-5226-1602-5/CNY79.80
- 载体形态项:
- 166页:图;21cm
- 丛编项:
- 智博人工智能技术丛书
- 个人责任者:
- 小高知宏 著
- 个人次要责任者:
- 黄毅燕 译
- 个人次要责任者:
- 汪敬东 译
- 学科主题:
- 机器学习
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计
- 中图法分类号:
- TP181
- 中图法分类号:
- TP311.561
- 责任者附注:
- 小高知宏, 1983年早稻田大学理工学院毕业, 1990年完成早稻田大学理工科研究生院的后期课程、获得工学博士学位。2004年至今在福井大学大学院工学研究科任教授曾出版了计算机系统、计算机网络、人工智能·机器学习·深度学习、计算机科学、自然语言处理、强化学习等20多本计算机相关的技术类图书, 在日本均有不错的销量。
- 书目附注:
- 有书目 (第165-166页)
- 提要文摘附注:
- 本书具体内容包括初识机器学习、机器学习基础、群智能与优化方法、神经网络 和深度学习。因为没有使用TensorFlow、PyTorch等任何程序库, 仅使用Python直接实现机器学习与深度学习的相关算法, 可以让读者更好地理解和掌握机器学习与深度学习的算法原理和技术本质。
- 使用对象附注:
- 本书非常适合大中专院校计算机、人工智能相关专业学生以及所有对人工智能技术感兴趣的程序员参考学习
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