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题名/责任者:

k-均值问题的近似算法/张冬梅, 李敏, 徐大川著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-302-61756-3/CNY69.00

载体形态项:

265页:图;26cm

个人责任者:

张冬梅 著

个人责任者:

李敏 著

个人责任者:

徐大川 著

学科主题:

人工智能-算法-研究

中图法分类号:

TP18

提要文摘附注:

本书介绍k-均值问题及其变形的基于局部搜索、线性规划舍入、原始对偶、对偶拟合、拉格朗日松弛等技术的近似算法。主要内容包括：经典k-均值问题的近似算法，k-中位问题，球面k-均值，鲁棒k-均值，带约束的k-均值，隐私保护k-均值问题，k-均值问题的其他变形等。

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