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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:6

题名/责任者:
大气科学中的人工智能技术/陈斌编著
出版发行项:
北京:气象出版社,2024
ISBN及定价:
978-7-5029-8258-4/CNY98.00
载体形态项:
14,447页:图;26cm
个人责任者:
陈斌 (1984-) 编著
学科主题:
人工智能-应用-大气科学-研究
中图法分类号:
P4-39
一般附注:
“十四五”普通高等教育省级规划教材建设项目
提要文摘附注:
本书内容包括:人工智能基础篇,介绍人工智能的基本概念、数据预处理、特征提取、降维技术和数据可视化方法;自然启发的人工智能篇,讲授进化算法、群体智能算法等自然启发算法的基本原理;机器学习基础篇,涵盖线性模型、决策树、集成学习模型、支持向量机、朴素贝叶斯算法和聚类算法等机器学习算法;深度学习基础篇,介绍前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制、Transformer模型、图神经网络、生成对抗网络(GANs)和扩散模型等深度学习技术;人工智能拓展篇,介绍表征学习、自监督学习、迁移学习、强化学习、联邦学习、时间序列分析、自然语言处理、图像和视频生成及气象大模型等技术;人工智能可解释性技术篇,讲解机器学习模型的可解释性技术和人工智能因果推理。
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索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
P4-39/1 00815282   书库 (图书定位请点击这里)    在编 书库
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