广东职业技术学院图书馆书目检索系统

Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

贝叶斯推理与机器学习/(英)大卫·巴伯(David Barber)著 徐增林译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2023.10

ISBN及定价:

978-7-111-73296-9/CNY199.00

载体形态项:

23,586页:图;26cm

并列正题名:

Bayesian reasoning and machine learning

丛编项:

智能科学与技术丛书

个人责任者:

(英) 巴伯 (Barber, David) 著

个人次要责任者:

徐增林 译

学科主题:

贝叶斯推断

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

O212

中图法分类号:

TP181

一般附注:

CAMBRIDGE

出版发行附注:

剑桥大学出版社与机械工业出版社合作出版 限中国大陆发行

提要文摘附注:

本书介绍贝叶斯推理与机器学习，涉及基本概念、理论推导和直观解释，涵盖各种实用的机器学习算法，包括朴素贝叶斯、高斯模型、马尔可夫模型、线性动态系统等。

使用对象附注:

本书适用于想要学习机器学习中的概率方法的读者

豆瓣简介：