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题名/责任者:

深度学习技术基础与实践/吕建成主编 段磊 ... [等] 编

出版发行项:

北京:高等教育出版社,2023.1

ISBN及定价:

978-7-04-058595-7/CNY32.00

载体形态项:

241页:图;26cm

丛编项:

新一代人工智能实践系列教材

个人责任者:

吕建成 主编

个人次要责任者:

段磊 编

个人次要责任者:

张卫华 编

学科主题:

机器学习-高等学校-教材

中图法分类号:

TP181

题名责任附注:

题名页题: 段磊, 张卫华, 桑永胜, 耿天玉编

责任者附注:

吕建成, 博士, 教授, 四川大学计算机学院院长, 国家杰出青年基金获得者。

书目附注:

有书目 (第231-241页)

提要文摘附注:

本书是新一代人工智能实践系列教材之一, 从理论基础、平台框架、网络模型和模型优化4个方面重点阐述深度学习技术的基础与实践。本书分为4篇8章内容, 包括深度学习概述、深度学习原理、深度学习框架、MindSpore实践、卷积神经网络、模型优化与强化学习实战。

使用对象附注:

本书可作为人工智能专业、智能科学与技术专业以及计算机类相关专业的本科生及研究生学习深度学习技术的教材, 同时也适用于经济、管理等商科专业需要数据计算的学生, 以及希望通过自学认证的深度学习工程师的人员

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