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题名/责任者:

Python数据科学与机器学习:从入门到实践/(美)弗兰克·凯恩著 陈光欣译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-115-51241-3/CNY69.00

载体形态项:

273页:图;24cm

并列正题名:

Hands-on data science and Python machine learning

丛编项:

图灵程序设计丛书

个人责任者:

(美) 凯恩 (Kane, Frank) 著

个人次要责任者:

陈光欣 译

学科主题:

软件工具-程序设计

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP311.561

中图法分类号:

TP181

版本附注:

由Packt Publishing授权出版

提要文摘附注:

本书介绍了使用Python进行数据分析和高效的机器学习，首先从一节Python速成课开始，然后回顾统计学和概率论的基础知识，接着深入讨论与数据挖掘和机器学习相关的60多个主题，包括贝叶斯定理、聚类、决策树、回归分析、实验设计等。

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