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题名/责任者:

机器学习与人工智能/张举华编著

出版发行项:

北京:科学出版社,2020.6

ISBN及定价:

978-7-03-064956-0/CNY59.00

载体形态项:

xii, 213页:图;26cm

丛编项:

普通高等教育人工智能系列教材

个人责任者:

张举华 编著

学科主题:

机器学习-高等学校-教材

学科主题:

人工智能-高等学校-教材

中图法分类号:

TP18

书目附注:

有书目 (第194-195页)

提要文摘附注:

本书涵盖了与人工智能相关的机器学习核心方法, 包括深度卷积神经网络、循环神经网络、生成式对抗网络、蒙特卡罗树搜索、强化学习。本书也包括一些应用非常广泛的机器学习方法, 例如, 支持向量机、决策树和随机森林、隐马尔可夫模型、聚类与自组织映射。本书还包含一些重要的大数据分析方法, 如主成分分析、回归分析等。

使用对象附注:

本书可用作高年级本科生和研究生机器学习与人工智能类课程的教材或参考书, 也可供相关专业科研人员参考

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