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题名/责任者:

扩散模型:生成式AI模型的理论、应用与代码实践/杨灵[等]编著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-121-45985-6/CNY89.00

载体形态项:

196页:图;24cm

并列正题名:

Diffusion model:theory, applications, and code implementation of generative AI models

其它题名:

生成式AI模型的理论、应用与代码实践

个人责任者:

杨灵 编著

学科主题:

机器学习-研究

中图法分类号:

TP181

一般附注:

AIGC技术百科 博文视点

题名责任附注:

编著者还有：张至隆、张文涛、崔斌

提要文摘附注:

本书介绍了扩散模型这种新兴的深度生成模型在各个领域的应用，其内容包括AIGC与相关技术、扩散模型基础、扩散模型的高效采样、扩散模型的似然最大化等，旨在提供一个情景，帮助读者深入了解扩散模型，确定扩散模型的关键研究领域，以及适合未来进一步探索的研究领域。

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