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Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

数据科学导论/石川, 王啸, 胡琳梅编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2021.1

ISBN及定价:

978-7-302-56968-8/CNY69.00

载体形态项:

17, 358页, [4] 页图版:图 (部分彩图);26cm

丛编项:

面向新工科专业建设计算机系列教材/丛书主编张尧学.数据科学与大数据技术

个人责任者:

石川 编著

个人责任者:

王啸 编著

个人责任者:

胡琳梅 编著

学科主题:

数据处理-高等学校-教材

中图法分类号:

TP274

责任者附注:

石川, 北京邮电大学教授、博士生导师。长期从事计算机专业基础课程教学工作, 参与多项教改项目。主要研究方向为数据挖掘和机器学习。王啸, 北京邮电大学讲师、硕士生导师。天津大学博士, 圣路易斯华盛顿大学联培博士, 清华大学博士后, 主要研究方向为数据挖掘与机器学习。胡琳梅, 北京邮电大学副教授, 硕士生导师。清华大学博士, 北京市优秀毕业生。主要研究方向为自然语言处理与知识图谱。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书以“建立知识体系、掌握基本原理、学会初级实践、了解前沿技术”为原则, 为数据科学与大数据及相关专业的学生深入学习数据科学和大数据技术奠定基础。本书系统讲授数据科学的基本概念和知识体系、数据分析的基本流程和方法 (包括数据预处理、回归、聚类、分类等智能分析技术) 大数据分析的基本工具, 并以Python语言为例, 过大量实例和练习讲授初级的数据分析技术。本书通过系统全面的理论介绍与丰富翔实的程序实践相结合, 帮助数据科学与大数据及相关专业的学生树立大数据意识, 学习数据科学的知识体系, 掌握基本的数据处理方法。

使用对象附注:

适合作为数据科学与大数据及相关专业学生的教材, 也可作为大数据开发工程师的参考书

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