MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：17
- 题名/责任者:
- AI视觉算法入门与调优/董董灿编著
- 出版发行项:
- 北京:化学工业出版社,2025
- ISBN及定价:
- 978-7-122-46868-0/CNY69.00
- 载体形态项:
- 184页:图;24cm
- 个人责任者:
- 董董灿 编著
- 学科主题:
- 计算机视觉-算法
- 中图法分类号:
- TP302.7
- 提要文摘附注:
- 本书通过具体的案例，循序渐进地讲解了计算机视觉和模型调优的相关内容。首先介绍基础知识，包括人工智能基础、计算机视觉基础、图像基础和编程基础相关知识。然后讲解传统计算机视觉和基于深度学习的计算机视觉，如卷积神经网络等。接着深入探讨算法原理，包括卷积、池化、批归一化、激活函数、残差结构、全连接、SoftMax等，并提供手写算法示例。最后介绍了模型在Python和C++中的实际应用以及性能优化技巧，如计算向量化、权值预加载和多线程等。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP302.7/98 | 00826084 |  新书区（高明）
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| TP302.7/98 | 00826085 | 书库
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