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题名/责任者:

数据分析技术:使用SQL和Excel工具/(美)Gordon S. Linoff著 陶佰明译

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2017

ISBN及定价:

978-7-302-46139-5/CNY98.00

载体形态项:

23,604页;26cm

并列正题名:

Data analysis using SQL and Excel

其它题名:

使用SQL和Excel工具

丛编项:

大数据应用与技术丛书

个人责任者:

(美) 林那夫 (Linoff, Gordon S. ) 著

个人次要责任者:

陶佰明 译

学科主题:

关系数据库-数据库管理系统,SQL Server-应用-统计数据-统计分析

学科主题:

电子表格系统,Excel-应用-统计数据-统计分析

非控制主题词:

SQL Server Excel

中图法分类号:

O121.1

版本附注:

由Wiley Publishing,Inc.授权

版本附注:

据原书第2版译出

相关题名附注:

封面英文题名:Data analysis using SQL and Excel

责任者附注:

Gordon S. Linoff,从事数据库工作数十年。编写《数据挖掘技术(第3版)——应用于市场营销、销售与客户关系管理》等。

提要文摘附注:

本书首先介绍数据挖掘所用的SQL基础知识,如何使用Excel展示结果,以及用于理解数据的简单的统计学概念。熟悉执行SQL和操作Excel后,本书介绍了核心分析技术。本书内容逐步从基础查询扩展到复杂的应用,使读者能够学习到某种数据分析的使用原因和时机,如何设计和实现,以及展示数据分析结果的强大方法。每一步都详细解释了业务环境、技术方法以及在所熟悉工具中的具体实现。随着对本书的阅读,你会发现很多知识点,包括地理信息的重要性,图表中的数据随时间的变化方式,如何使用生存分析理解客户任期和变动,以及影响生存率的因素。同时,还会探索到一些方法,包括分析客户的购买模式、分析购物车以及计算关联规则。此外,本书还包含重要的SQL数据挖掘模型(线性回归模型、朴素贝叶斯模型等)、建立客户签名所需的信息、用于分析结果集的模型、包含累积增量图表和ROC图表、使用SQL的最佳实践、提高查询性能的方法等。

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