MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：11
- 题名/责任者:
- 数据挖掘算法实践与案例详解/丁兆云等著
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2024.07
- ISBN及定价:
- 978-7-111-76069-6/CNY59.00
- 载体形态项:
- 174页:图;26cm
- 丛编项:
- 数据科学与工程技术丛书
- 个人责任者:
- 丁兆云 著
- 学科主题:
- 数据采集
- 中图法分类号:
- TP274
- 责任者附注:
- 丁兆云，国防科技大学博士毕业后留校任教至今，长期教授数据挖掘课程，负责国防科技大学系统工程学院“数据挖掘”专业方向考博命题工作，主持湖南省教改课题1项、国防科技大学教改课题1项、发表教学论文3篇。
- 提要文摘附注:
- 本书从实践的角度，以案例为牵引，介绍了数据挖掘的流程、常用的模型和算法等，并给出代码实现。内容包括数据挖掘的定义和分类、数据分类、特征选择、数据清洗、数据转换、数据降维、不平衡数据分类、回归分析、聚类、Apriori算法、KNN分类、支持向量机、神经网络分类、集成学习，并给出多个综合案例，帮助读者掌握数据挖掘技术。
- 使用对象附注:
- 本书适合作为高校数据挖掘相关课程的教材或实践教材，也适合作为大数据、人工智能相关技术人员的参考书
全部MARC细节信息>>