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题名/责任者:

多模态数据融合与挖掘技术/薛哲著

出版发行项:

北京:北京邮电大学出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-5635-7291-5/CNY45.00

载体形态项:

124页:图;24cm

并列正题名:

Multimodal data fusion and mining technology

丛编项:

信息科学技术前沿丛书

个人责任者:

薛哲 著

学科主题:

数据融合

学科主题:

数据采掘

中图法分类号:

TP274

中图法分类号:

TP311.131

提要文摘附注:

本书详细介绍一系列前沿的多模态数据融合与挖掘方法，从多模态聚类、多模态分类等层面对多模态融合与挖掘相关进展进行介绍，具体介绍基于深度多样图对比学习的多模态聚类方法、基于聚类引导的自适应结构增强网络的多模态聚类方法、基于深度子空间学习的半监督多模态数据语义标注方法以及基于深度受限低秩子空间学习的多模态半监督分类方法。在不同数据集上的实验结果验证了所介绍方法的有效性。

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