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题名/责任者:

面向社交媒体的观点分析技术研究/熊蜀峰著

出版发行项:

北京:新华出版社,2020.6

ISBN及定价:

978-7-5166-5175-9/CNY35.00

载体形态项:

117页:图;24cm

个人责任者:

熊蜀峰 著

学科主题:

互联网络-传播媒介-汉字信息处理-研究

中图法分类号:

H127

一般附注:

面向信息处理的汉语文本情感结构的描写机制与资源建设研究 (19XJCZH198)

责任者附注:

熊蜀峰, 男, 博士, 副教授, 平顶山学院学术技术带头人。

书目附注:

有书目 (第98-117页)

提要文摘附注:

本书稿认为观点分析是对人们发表的关于实体、事件及属性的观点、评价和情绪的可计算化研究。此领域的研究起源于观点极性分类和主观性分类, 即将其作为一个文本分类问题。本书针对目前的应用需求和存在的研究难点和问题, 对面向社交媒体的观点分析中的若干子问题进行了深入研究, 在此基础上, 书稿提出利用词典资源和距离监督信息来学习情感词嵌入, 使用学习到的词嵌入能够提高上层观点分析分类器的性能。书稿结构严谨, 写作规范, 对相关研究人员有参考价值。

使用对象附注:

汉字信息化处理研究相关读者

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