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题名/责任者:

大数据相似查询关键技术研究/孙佶著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2023.6

ISBN及定价:

978-7-111-72733-0/CNY49.00

载体形态项:

xxv, 217页:图;21cm

并列正题名:

Key techniques for similarity-based big data query processing

丛编项:

CCF优博丛书

个人责任者:

孙佶 著

学科主题:

信息检索-研究

中图法分类号:

G254.9

一般附注:

中国计算机领域具有重要突破或重要创新的博士研究生科研成果

责任者附注:

孙佶, 华为数据库专家, 于2016年在北京邮电大学计算机科学与技术学院获得工学学士学位, 并于2021年在清华大学计算机科学与技术系获得工学博士学位。主要研究方向包括基于智能技术的数据库系统性能优化(AI4DB)、基于SQL的数据库内大规模数据分析(DB4AI)等。

书目附注:

有书目 (第202-211页)

提要文摘附注:

本书首先介绍了相似查询问题的现实应用和价值, 以及面临的技术挑战; 然后提出一个相似查询系统, 并且介绍了高效相似查询索引、相似查询代价估算以及人在回路实体相似匹配的核心技术和创新思考; 本书提供丰富的实验数据和结果, 分析了各种技术的优劣, 为实际产品的技术选型也提供了重要参考。本书从专业的视角介绍了针对海量数据相似查询检索的系统性的重要研究成果, 相关成果均被领域顶级会议期刊收录。

使用对象附注:

本书可以作为数据科学领域学者, 研究员, 学生, 相关从业人员的重要参考书籍

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