MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：4
- 题名/责任者:
- 机器学习原理及应用/安俊秀等编著
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2024
- ISBN及定价:
- 978-7-115-61684-5/CNY69.80
- 载体形态项:
- 206页:图;26cm
- 个人责任者:
- 安俊秀 (1970-) 编著
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 一般附注:
- 信通社区
- 题名责任附注:
- 编著还有：靳宇倡、陈宏松、陶全桧、马振明等
- 提要文摘附注:
- 本书全面介绍了机器学习的基础知识和主要技术及其应用。全书共10章，首先对机器学习进行概述，并介绍机器学习的相关算法，如回归算法、分类算法、支持向量机、数据降维、聚类算法等；接着对深度学习、强化学习等算法的原理及实现过程进行介绍，以便于实际应用分析；最后通过两个案例让读者进一步认识和理解机器学习的相关应用，做到理论与实践的有机结合。
全部MARC细节信息>>