MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：4
- 题名/责任者:
- 神经网络与深度学习:微课视频版/尚文倩编著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2022.12
- ISBN及定价:
- 978-7-302-62183-6/CNY59.90
- 载体形态项:
- 267页, [1] 叶图版:图 (部分彩图);26cm
- 个人责任者:
- 尚文倩 编著
- 学科主题:
- 人工神经网络-高等学校-教材
- 学科主题:
- 机器学习-高等学校-教材
- 中图法分类号:
- TP183
- 中图法分类号:
- TP181
- 一般附注:
- 国家级实验教学示范中心联席会计算机学科组规划教材 全国高等学校计算机教学指导委员会推荐教材
- 书目附注:
- 有书目 (第266-267页)
- 提要文摘附注:
- 本书共13章, 第1章介绍神经网络的概念、发展历史、研究内容、应用领域以及神经网络与深度学习的关系。其后12章的内容分为两大部分: 第一部分 (第2-7章) 阐述了6种典型的神经网络模型, 即M-P模型、感知机模型、BP神经网络、Hopfield神经网络、玻耳兹曼机、自组织神经网络等。第二部分 (第8-13章) 阐述了深度学习的6种经典模型, 即深度神经网络、深度置信网络、卷积神经网络、循环神经网络、生成式对抗网络、图神经网络等。详细介绍了它们的网络结构、学习算法、工作原理、应用实例及操作实践, 使学生在全面掌握神经网络与深度学习相关知识的同时, 提高动手能力, 并提高应用神经网络与深度学习技术来解决实际问题的能力。
- 使用对象附注:
- 本书可作为计算机科学与技术、智能科学与技术、人工智能、数据科学与大数据技术、自动化、机器人工程等专业的教材, 也可供相关领域的研究人员和工程技术人员参考
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