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- 题名/责任者:
- 优化理论与实用算法/(美)米凯尔·J.科申德弗(Mykel J. Kochenderfer)，(美)蒂姆·A.惠勒(Tim A. Wheeler)著 吴春国[等]译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2022.08
- ISBN及定价:
- 978-7-111-70862-9/CNY129.00
- 载体形态项:
- 332页:图;26cm
- 丛编项:
- 智能科学与技术丛书
- 中图法分类号:
- O242.23
- 一般附注:
- 华章教育
- 提要文摘附注:
- 本书全面深入地介绍了实用算法优化的相关内容，讲述了解决各种问题的计算方法，包括搜索高维空间、处理存在多个竞争目标的问题以及兼顾指标中的不确定性。全书主要涵盖以下主题：多维导数及其生成，局部下降和一阶、二阶方法，将随机性引入优化过程的随机方法，目标函数和约束都为线性时的线性约束优化，基于种群的方法，代理模型、概率代理模型以及使用代理模型进行优化的方法，不确定性下的优化，不确定性传播，表达式优化，多学科优化。附录简要介绍了本书使用的Julia編程语言、评估算法性能的测试函数、与导数和优化方法相关的数学概念。
- 使用对象附注:
- 最优化算法相关专业人员
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