MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：3
- 题名/责任者:
- 迁移学习算法:应用与实践/庄福振[等]著
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2023.05
- ISBN及定价:
- 978-7-111-72650-0/CNY99.00
- 载体形态项:
- 263页:图;26cm
- 丛编项:
- 智能科学与技术丛书
- 中图法分类号:
- TP181
- 提要文摘附注:
- 本书首先从迁移学习采用的技术出发，系统介绍每一类迁移学习算法，包括基于矩阵分解、主题分析、传统深度学习、对抗生成深度学习、集成学习以及图神经网络等的迁移学习算法。针对每一类算法介绍具有代表性的几种工作，从算法动机、算法原理、算法流程等方面重点进行介绍。然后针对迁移学习的应用场景，介绍典型的应用案例。最后，介绍迁移学习在百度飞桨平台上的实践。
- 使用对象附注:
- 迁移学习或者相关领域研究人员
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