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Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

速通机器学习/卢菁著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2021.6

ISBN及定价:

978-7-121-41187-8/CNY79.00

载体形态项:

xi, 225页:图;24cm

个人责任者:

卢菁 著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

提要文摘附注:

本书从传统的机器学习, 如线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、支持向量机、集成学习, 到前沿的深度学习和神经网络, 如DNN、CNN、BERT、ResNet等, 对人工智能技术进行零基础讲解, 内容涵盖数学原理、公式推导、图表展示、企业应用案例。本书面向初中级读者, 能帮助读者迅速掌握机器学习技术的相关概念及原理。本书内容结合作者多年的科研工作经验, 理论和实践并重, 对科研、学习、面试等均有帮助。

使用对象附注:

本书面向初中级读者, 能帮助读者迅速掌握机器学习技术的相关概念及原理

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