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题名/责任者:

分布式机器学习与优化/党亚峥，薛中会，顾长贵编著

出版发行项:

北京:文化发展出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-5142-3885-3/CNY48.00

载体形态项:

121页:图;24cm

个人责任者:

党亚峥 编著

个人责任者:

薛中会 编著

个人责任者:

顾长贵 编著

学科主题:

分布式算法-机器学习

中图法分类号:

TP181

提要文摘附注:

本书首先介绍了基础知识，然后探讨了ADMM算法的理论和应用。包括其在各种统计和机器学习问题中的应用，如Lasso、稀疏逻辑回归等。同时，书中讨论了机器学习优化问题几种常见的目标函数项形式，稀疏学习优化问题，全局变量一致性问题，共享问题，分布式拟合模型。并介绍了使用ADMM算法及ADMM连邦学习算法解决这些问题的高效方案。此外，还涉及了分布式MPI和MapReduce的实现细节。

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