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题名/责任者:

基于深度学习的空时分组码识别理论与技术/闫文君等著

出版发行项:

北京:国防工业出版社,2024.6

ISBN及定价:

978-7-118-13172-7 精装/CNY88.00

载体形态项:

129页:图;25cm

并列正题名:

Theory and technology of space time block code recognition based on deep learning

个人责任者:

闫文君 著

学科主题:

信道编码-分组码

中图法分类号:

TN911.22

相关题名附注:

英文并列题名取自封面

书目附注:

有书目 (第119-129页)

提要文摘附注:

本书主要介绍了STBC、STBC-OFDM和SFBC-OFDM三种信号的深度学习识别技术, 从研究对象和技术路径的基础理论出发, 对每类信号的预处理方式、数据集构建方法、深度学习模型架构都进行了详细的描述, 并基于仿真数据对各种识别方法进行验证, 给出了每种信号的识别流程。本书从深度学习技术在编码识别领域潜力的角度出发, 给出了由此产生的针对信道编码识别技术的思考, 以期对相关领域的专家学者带来启发。本书与《空时分组码识别理论与技术》一书相辅相成, 能够从传统方法和深度学习两个角度为读者提供理论和技术指导, 《空时分组码识别理论与技术》涵盖了空时分组码识别领域大多数的传统算法, 具有更强的理论性和系统性, 而本书则更具工程化和实践性, 专注于采用深度学习的识别方法。

使用对象附注:

本书适合作为通信和信号处理相关领域研究生的参考书, 还可供从事信道编码识别技术开发应用的工程技术人员参考

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