MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：7
- 题名/责任者:
- R语言大数据分析与挖掘/谢笑盈，金康伟主编
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2023.03
- ISBN及定价:
- 978-7-121-45238-3/CNY55.00
- 载体形态项:
- 271页:图;26cm
- 丛编项:
- 新工科×新商科·大数据与商务智能系列
- 中图法分类号:
- TP274
- 提要文摘附注:
- 本书首先简要介绍了大数据分析与挖掘的相关概念，以及R语言的基础知识，以此来帮助读者了解、使用R语言；其次详细介绍了探索性数据分析、数据采集，以此来帮助读者了解数据的基本分析方法和数据的获取方法；然后着重介绍了目前主流的数据挖掘算法——时间序列算法、线性回归算法、分类算法、关联算法、聚类算法，从算法的原理到如何使用R语言进行算法实现都进行了详细的介绍并提供了实操代码，以此帮助读者学习数据挖掘及使用R语言完成数据挖掘任务；最后通过6个旅游行业的实际案例来帮助读者将学习到的知识运用到真实的业务场景中，并融会贯通整个知识体系。
- 使用对象附注:
- 本书既可以作为一本学习R语言的教材，也可以作为大数据分析与挖掘的工具书
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