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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:30

题名/责任者:
TensorFlow深度学习实战大全/李明军著
出版发行项:
北京:北京大学出版社,2019
ISBN及定价:
978-7-301-30848-6/CNY89.00
载体形态项:
376页;26cm
个人责任者:
李明军
学科主题:
机器学习
中图法分类号:
TP181
提要文摘附注:
不知不觉, 人工智能已经走入我们的生活, 尤其是图像识别、文本识别、语音识别、自然语言等技术。这些应用的核心技术就是深度学习, 也正是本书的核心内容。本书以TensorFlow为核心, 分为3篇, 共计15章节。第1篇是基础篇( 第1~5章) , 主要介绍什么是深度学习、深度学习的本质是什么、深度学习所使用的教材和方法, 以及深度学习在图像识别( MNIST) 领域的应用。第2篇是发展演变篇( 第6~14章) , 主要介绍在图像识别领域深度学习技术的发展与演变。主要是以ImageNet挑战赛为线索、以ImageNet挑战赛中的冠军模型为主干, 介绍了卷积神经网络的发展历程、遇到的主要挑战、思路和对策, 以及各种冠军模型的模型架构与模型训练。第3篇是前沿篇( 第15章) , 介绍了生成对抗神经网络( GAN) , 它是一种能够自动生成图像的神经网络, 这是与之前介绍的各种用于图像识别的卷积神经网络最显著的区别。本书讲解细致、深入浅出, 即使没有机器学习的基础, 也能快速学会。
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