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MARC状态:订购 文献类型:中文图书 浏览次数:5

题名/责任者:
分位数回归模型中的渐变变点问题及其应用/周小英著
出版发行项:
长春:吉林大学出版社,2020.8
ISBN及定价:
978-7-5692-6954-3/CNY65.00
载体形态项:
161页:图;24cm
个人责任者:
周小英
学科主题:
自回归模型-研究
中图法分类号:
O212.1
提要文摘附注:
本书致力于探索单变点和多变点的逐段连续线性回归模型, 研究模型中变点的存在性、变点的个数以及参数的估计与统计推断问题。变点问题于20世纪50年代提出以来,除了最早在工业上的应用, 在经济金融、流行病学,生物医学、人工智能和环境科学等其他领域也有非常广泛的应用。基于回归模型的变点问题近年来得到广泛的发展和应用。利用当代统计方法对变点问题进行研究尤为重要,研究主要集中在两方面:一是变点个数的确定, 二是变点参数的估计与统计推断。在回归模型设置中, 根据回归函数在变点处是否连续, 可将变点分为连续变点或者不连续变点。本书探讨的是分位数框架下, 某个协变量存在单个或者多个变点的回归模型。
使用对象附注:
自回归模型研究人员
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