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题名/责任者:

数据挖掘:原理与实践.基础篇/(美) 查鲁·C. 阿加沃尔著 王晓阳 ... [等] 译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-111-67029-2/CNY139.00

载体形态项:

xiii, 387页:图;26cm

统一题名:

Data mining : the textbook

其它题名:

原理与实践

丛编项:

计算机科学丛书

个人责任者:

阿加沃尔 (Aggarwal, Charu C.) 著

个人次要责任者:

王晓阳 译

个人次要责任者:

王建勇 译

学科主题:

数据采集

中图法分类号:

TP274

题名责任附注:

题名页题: 王晓阳, 王建勇, 禹晓辉, 陈世敏译

出版发行附注:

本书中文简体字版由Springer授权机械工业出版社独家出版

责任者附注:

查鲁·C. 阿加沃尔, 是IBM T.J. Watson研究中心的杰出研究人员, 于1996年获麻省理工学院博士学位。王晓阳, 复旦大学特聘教授、博士生导师, 中国计算机学会会士。王建勇, 清华大学计算机系教授, 国际电器与电子工程师协会会士。

书目附注:

有书目 (第362-387页)

提要文摘附注:

本书中文版分为基础篇和进阶篇, 深入探讨了数据挖掘的各个方面, 从基础知识到复杂的数据类型及其应用, 涉及数据挖掘的各种问题领域。它超越了传统上对数据挖掘问题的关注, 引入了高级数据类型, 例如文本、时间序列、离散序列、空间数据、图数据和社交网络数据。到目前为止, 还没有一本书以如此全面和综合的方式探讨所有这些主题。基础篇详细介绍了针对数据挖掘的四个主要问题 (聚类、分类、关联模式挖掘和异常分析) 的各种解决方法、用于文本数据领域的特定挖掘方法, 以及对于数据流的挖掘应用。

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