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题名/责任者:

深度学习图像搜索与识别/潘攀著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2021.4

ISBN及定价:

978-7-121-40749-9/CNY109.00

载体形态项:

xvi, 211页:图 (部分彩图);24cm

丛编项:

阿里巴巴集团技术丛书

个人责任者:

潘攀 著

学科主题:

图象识别

中图法分类号:

TP391.41

责任者附注:

潘攀, 阿里巴巴集团资深算法专家、达摩院视觉理解&互动视觉负责人。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

图像搜索和识别是计算机视觉领域一个非常重要且基础的题目。本书对构成图像搜索和识别系统的各个算法基础模块一一做了介绍, 并在最后一章以拍立淘为例说明了各个模块是怎样一起工作的。针对每个算法模块, 本书不仅深入浅出地解释了算法的工作原理, 还对算法背后的演进机理和不同方法的特点进行了说明, 在第2至第8章最后均提供了经典算法的PyTorch代码和相关参考资料。

使用对象附注:

本书既适合图像搜索和识别领域的初学者, 也适合在某个单一任务方面有经验但是想扩充知识面的读者

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