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题名/责任者:

深度序列模型与自然语言处理:基于TensorFlow 2实践/阮翀著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2023.5

ISBN及定价:

978-7-302-62961-0/CNY99.00

载体形态项:

343页:图;24cm

其它题名:

基于TensorFlow 2实践

个人责任者:

阮翀 著

学科主题:

人工智能-高等学校-教材

中图法分类号:

TP18

责任者附注:

阮翀, 北京大学计算语言学研究所硕士, 在国内外多个会议和期刊上发表过多篇自然语言处理相关论文。

书目附注:

有书目 (第316-333页)

提要文摘附注:

本书共12章, 不仅涵盖了词向量、循环神经网络、卷积神经网络、Transformer等基础知识, 还囊括了注意力机制、序列到序列问题等高级专题, 同时还包含其他书籍中较少涉及的预训练语言模型、生成对抗网络、强化学习、流模型等前沿内容, 以拓宽读者视野。

使用对象附注:

本书既适合互联网公司算法工程师等群体阅读, 又可以作为本科高年级或研究生级别的自然语言处理和深度学习课程的参考教材

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