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MARC状态:待编 文献类型:中文图书 浏览次数:6

题名/责任者:
机器学习基础/李宏亮, 孟凡满, 吴庆波编著
出版发行项:
北京:高等教育出版社,2023.12
ISBN及定价:
978-7-04-059592-5/CNY54.00
载体形态项:
382页:图;26cm
丛编项:
新一代人工智能系列教材
个人责任者:
李宏亮 编著
个人责任者:
孟凡满 编著
个人责任者:
吴庆波 编著
学科主题:
机器学习-高等学校-教材
中图法分类号:
TP181
书目附注:
有书目
提要文摘附注:
本书共包含9章内容, 第1-4章主要介绍了机器学习的基本方法, 包括基本概念、无监督聚类分析、有监督统计学习和有监督判别学习; 第5-7章主要介绍了深度学习基础知识、经典网络、以及前沿进展; 第8-9章分别介绍了机器学习在目标检测和分割方面的具体应用。
使用对象附注:
本教材适用于信息与通信工程、人工智能、计算机应用及相关专业的高年级本科生和研究生教学, 也适用于与机器学习相关的工程技术人员参考学习
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索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
TP181/291 00781621   采编部 (图书定位请点击这里)    正常验收 采编部
TP181/291 00781622   采编部 (图书定位请点击这里)    正常验收 采编部
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