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题名/责任者:

张量分析在计算机视觉中的应用研究/刘昶著

出版发行项:

成都:四川大学出版社,2021.1

ISBN及定价:

978-7-5690-3785-2/CNY49.00

载体形态项:

137页:图;24cm

个人责任者:

刘昶 著

学科主题:

张量分析-应用-计算机视觉

中图法分类号:

TP302.7

一般附注:

国家自然科学基金青年基金项目 (61502059) 四川省科技厅应用基础面上项目 (2018JY0272) 中国博士后科学基金项目 (2016M592655) 资助

责任者附注:

刘昶, 成都大学计算机学院教授, 四川师范大学计算机科学学院教授。

书目附注:

有书目 (第122-137页)

提要文摘附注:

本书分析了计算机视觉数据的特点, 归纳了计算机视觉高维数据的张量表示形式, 并系统论述了张量分析的基础理论和基本数学模型, 并从理论上研究了Tucker分解模型和CP分解模型之间的关系, 分析了计算机视觉的投影模型和图嵌入框架, 并根据计算机视觉的投影模型, 将图嵌入框架的张量形式归结为张量张量投影形式; 最后, 通过向量表示和张量表示的对比分析, 对这两种不同表示方法的优缺点进行了总结和分析。本书在传统增量算法的基础上, 提出了增量张量学习框架, 并在此框架下实现了增量张量主分量分析和增量张量判别分析, 实现了张量空间中的增量学习。

使用对象附注:

计算机视觉相关研究人员

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