MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：7
- 题名/责任者:
- 计算机视觉入门到实践/(印)阿布辛纳夫·达和奇(Abhinav Dadhich)著 连晓峰，谭励等译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2020.11
- ISBN及定价:
- 978-7-111-66229-7/CNY69.00
- 载体形态项:
- 10,182页:图;24cm
- 中图法分类号:
- TP302.7
- 提要文摘附注:
- 本书是你了解计算机视觉的一站式指南。利用Python、TensorFlow、Keras和OpenCV的功能执行图像处理、对象检测、特征检测等项目。通过对卷积神经网络的介绍，你将学习如何使用Keras构建深度神经网络，以及如何使用它对Fashion-MNIST数据集进行分类。关于对象检测，你将学习到使用TensorFlow实现简单的面部检测器，以及复杂的基于深度学习的对象检测器(例如FasterR-CNN和SSD)的工作原理。你也将学会使用FCN模型进行语义分割，并使用DeepSORT跟踪对象。不仅如此，你还将学习到在标准数据集上使用视觉SLAM(vSLAM)技术，例如ORB-SLAM。
- 使用对象附注:
- 与计算机视觉和图像处理相关的各种任务的机器学习从业人员和深度学习学习者
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