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题名/责任者:

机器学习的数学原理和算法实践/大威编著

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2021.6

ISBN及定价:

978-7-115-55696-7/CNY69.00

载体形态项:

254页:图;24cm

丛编项:

从零开始

个人责任者:

大威 编著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

责任者附注:

大威, 本名张威, 西安交通大学工科实验班 (工管贯通班) 硕士毕业。

提要文摘附注:

零基础读者应如何快速入门机器学习? 数学基础薄弱的读者应如何理解机器学习中的数学原理? 这些正是本书要解决的问题。本书从数学基础知识入手, 通过前3章的介绍, 帮助读者轻松复习机器学习涉及的数学知识; 然后, 通过第4-第13章的介绍, 逐步讲解机器学习常见算法的相关知识, 帮助读者快速入门机器学习; 最后, 通过第14章的综合实践, 帮助读者回顾本书内容, 进一步巩固所学知识。

使用对象附注:

适合对机器学习感兴趣但数学基础比较薄弱的读者学习, 也适合作为相关专业的学生入门机器学习的参考用书

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